AI geeft verkeerde informatie over je bedrijf. Wat nu?

Door Bianca Kopier · bijgewerkt oktober 2026

Een klant vraagt ChatGPT naar je openingstijden en krijgt de verkeerde. Gemini beschrijft je als een bedrijf dat je niet bent. Of AI noemt nog steeds de naam die je jaren geleden hebt losgelaten. Je merkt het pas als een klant ernaar vraagt en dan ben je al te laat.

Waarom geeft AI verkeerde informatie over een bedrijf?

AI-modellen bouwen een beschrijving uit alles wat ze over je vinden: je eigen website, de gestructureerde data in de code van die website, en externe bronnen zoals directories, platforms en oude artikelen. Maakt je eigen website niet ondubbelzinnig duidelijk wie je bent, dan vult AI de gaten op met wat er elders staat, of met fouten uit je eigen code. In de AI-zichtbaarheidsaudit 2026 bleek dat de meeste van de 100 onderzochte bedrijven wel door AI gekend worden, maar via wat anderen over hen zeggen, niet via wat ze zelf communiceren.

De vier meest voorkomende oorzaken

1. Fouten in je eigen gestructureerde data

De onzichtbare code van je website vertelt AI je naam, adres en openingstijden. Klopt die code niet, dan herhaalt AI de fout. In het onderzoek stonden bij een restaurant openingstijden van 09:00 tot 17:00 in de code, terwijl het pas om 14:30 opent. Een restaurant op Michelin-niveau heette in zijn code "My Blog", de standaardwaarde van WordPress. En een grote modewinkel had via een websitesjabloon de naam van een concurrent in de code staan.

2. Verwisseling met een naamgenoot

Zonder duidelijke koppelingen naar externe profielen kan AI je verwarren met een bekendere organisatie met een vergelijkbare naam. Een strategieadviesbureau werd beschreven als een Brits projectmanagementbureau in de bouw. Een B2B-producent werd beschreven als vastgoedbedrijf uit Rotterdam.

3. Een oude naam die blijft hangen

Na een naamswijziging of rebranding blijft de oude naam rondgaan in de trainingsdata van AI-modellen. Een advocatenkantoor dat in 2016 van naam veranderde, werd in 2026 nog steeds onder de oude naam beschreven.

4. Het verhaal van een ander

Als je eigen website weinig vertelt, gebruikt AI andere bronnen, met hun eigen verhaal. Makelaars werden alleen beschreven via Funda. Een Spaans tapasrestaurant werd een sociale hotspot met livemuziek. En bij zorginstellingen herhaalde AI een crisis van veertien jaar geleden.

Hoe controleer je wat AI over je zegt?

  1. Open een nieuw gesprek, zonder eerdere vragen, in ChatGPT, Gemini en Perplexity.
  2. Vraag: "Wat weet je over [bedrijfsnaam] in [plaats]?"
  3. Controleer naam, activiteit, adres, openingstijden en wie de eigenaar is.
  4. Herhaal dit een paar keer. AI-antwoorden verschillen per keer, en een fout die steeds terugkomt is structureel.

Wat kun je eraan doen?

  • Controleer je gestructureerde data. Staat je handelsnaam er exact in? Kloppen de openingstijden? Verwijst de persoon naar jou, en niet naar je webbouwer?
  • Koppel je externe profielen. Verbind je website in de code met je LinkedIn, je KvK-inschrijving en je Google Bedrijfsprofiel. Zo kan AI jou onderscheiden van een naamgenoot.
  • Leg je oude naam vast. Na een naamswijziging vermeld je de oude naam als "alternatieve naam" in je gestructureerde data, zodat AI de overgang begrijpt. Werk ook je externe profielen bij.
  • Vertel je eigen verhaal. Zet concrete, controleerbare informatie op je site en beantwoord veelgestelde vragen direct. Wat AI van jou kan citeren, hoeft het niet bij anderen te zoeken.

Waar begin je?

  • Gratis AI-scan: zie of Gemini je bedrijf kent en hoe het je beschrijft.
  • Oriëntatiescan (€ 49): twee koopvragen in drie AI-modellen, met verbeterpunten op video.
  • Winst-Lek Audit (€ 450): inclusief een merkidentiteitscheck in ChatGPT, Gemini en Perplexity, met exacte citaten van wat elk model over je zegt. Rapport binnen 48 uur.

FAQ

Kan ik AI vragen om een fout over mijn bedrijf te corrigeren?

Je kunt in ChatGPT en Gemini feedback geven op een antwoord, maar daarmee herstel je de bron niet. AI haalt zijn informatie uit je eigen website en uit externe bronnen. Pas als die bronnen kloppen, verdwijnt de fout blijvend uit de antwoorden.

Hoe lang duurt het voordat AI de juiste informatie geeft?

AI-modellen die live zoeken, zoals Gemini, Perplexity en ChatGPT met zoekfunctie, kunnen een correctie binnen enkele weken oppikken, zodra je aangepaste pagina's opnieuw zijn geïndexeerd. Informatie die in de trainingsdata van een model zit, kan veel langer blijven hangen. In onderzoek van Estrelle werd een advocatenkantoor negen jaar na een naamswijziging nog onder de oude naam beschreven.

Mijn webbouwer staat als persoon in de gestructureerde data. Is dat erg?

Ja. De persoon in de gestructureerde data vertelt AI wie de deskundige achter het bedrijf is. Staat daar je webbouwer, dan gaan die signalen naar het bureau in plaats van naar jou. Laat de Person-gegevens verwijzen naar de eigenaar of de expert van het bedrijf.

Kan een fout in AI mijn reputatie schaden?

Ja. In onderzoek van Estrelle gaf AI bij een restaurant verkeerde openingstijden door, omdat die verkeerd in de gestructureerde data van de eigen website stonden. Bij zorginstellingen herhaalde AI een crisis van veertien jaar geleden. Gasten en klanten handelen op wat AI zegt, ook als het niet klopt.

Wil je weten waar jouw merk staat? Met de Winst-Lek Audit breng ik binnen 48 uur in kaart of, en waar, jouw merk onzichtbaar is voor AI - met dezelfde methode als dit onderzoek.