Publicatiedatum: 23 september 2026

Marktinventarisatie GEO aanbieders

Q3-2026 0-meting

Een empirische inventarisatie van 256 gesignaleerde partijen (Fase 1 — Share of Model), waarvan de 42 sterkst presterende kandidaten (Fase 1-score ≥8,5) zijn doorgemeten op technisch fundament en aanbodtransparantie.
Gepubliceerd door Estrelle · September 2026

Waarom deze marktinventarisatie

Generative Engine Optimization (GEO) — het optimaliseren van een website zodat AI-systemen zoals ChatGPT, Gemini, Perplexity en Google AI Overviews een merk daadwerkelijk noemen — is in Nederland in korte tijd van experiment tot serieus budgetonderdeel gegroeid. Er bestaat echter nog geen onafhankelijk, methodologisch onderbouwd overzicht van wie in deze markt daadwerkelijk levert wat ze beloven.

Deze benchmark meet drie dingen apart, met opzet: hoe vaak een aanbieder door AI wordt genoemd, hoe sterk het technische fundament van de eigen website is en hoe transparant het aanbod is. De belangrijkste bevinding (tot nu toe) van dit onderzoek is dat deze drie nauwelijks met elkaar samenhangen — een aanbieder die vaak wordt genoemd is niet per definitie technisch sterk en andersom.

Top 20 — Gecombineerde index

# Aanbieder Share of Model (33,3%) Technisch fundament (33,3%) Aanbodtransparantie (33,3%) Eindscore
1 Estrelle 100,00% 84,30% 75,00% 86,40%
2 Citeerbaar 21,20% 88,20% 75,00% 61,50%
3 GEO Specialist Sliedrecht 12,70% 82,40% 87,50% 60,90%
4 Timmermans Media 6,10% 86,30% 87,50% 60,00%
5 DataDrift Digital 10,90% 90,20% 75,00% 58,70%
6 Wiggers Workflow 8,50% 92,20% 75,00% 58,60%
7 LASEO 5,50% 80,40% 87,50% 57,80%
8 Customer Impact 10,60% 84,30% 75,00% 56,60%
9 MarketingCollega 27,00% 66,70% 75,00% 56,20%
10 Up Agency 41,80% 49,00% 75,00% 55,30%
11 Wildbos 27,60% 72,50% 62,50% 54,20%
12 Willem Nales 8,50% 90,20% 62,50% 53,70%
13 TEAM LEWIS 39,70% 37,30% 75,00% 50,70%
14 Clarius AI 18,80% 70,60% 62,50% 50,60%
15 Marije Weterings 7,00% 94,10% 50,00% 50,40%
16 DeviLabs 6,10% 94,10% 50,00% 50,10%
17 OnlineLabs 5,50% 82,40% 62,50% 50,10%
18 SmartRanking 17,00% 56,90% 75,00% 49,60%
19 Crescira 6,70% 86,30% 50,00% 47,70%
20 Ovolum 9,10% 58,80% 75,00% 47,60%

Net buiten de Top 20 bevindt zich een dicht opeengepakte groep gevestigde bureaus (o.a. OpsCode, Netprofiler, Pico Yellow, Seeders en Onder, met scores tussen 44% en 46%). Bij de kwartaalmeting in december kan een minimale verschuiving in AI-citaties of technische optimalisatie deze bureaus direct de Top 20 in laten schuiven.

Wat deze cijfers laten zien

  • Zichtbaarheid en fundament lopen sterk uiteen. Marije Weterings en DeviLabs — allebei kleine, zelfstandige praktijken — behalen het hoogste technische fundament van de hele meting (94,1%), terwijl hun Share of Model bescheiden is. Omgekeerd scoort Up Agency hoog op naamsbekendheid (41,8%) met een aanzienlijk zwakker technisch fundament (49,0%).
  • Marktvolwassenheid is nog beperkt. Slechts een minderheid van de Top 20 publiceert concrete prijzen of een realistische garantie zonder overclaims.
  • Kwaliteitscontrole op de eigen inhoud blijft nodig. Bij 4 van de 20 onderzochte aanbieders troffen we een niet-verifieerbare of onjuiste claim aan op de eigen website uiteenlopend van een niet-bestaande Wikidata-registratie tot een cijfervoorbeeld dat als een echte case oogde. Dat is geen incident maar een indicatie dat deze jonge markt nog weinig extern getoetst wordt.

Verantwoording & onafhankelijkheid

Dit onderzoek is geïnitieerd en uitgevoerd door Estrelle. Omdat Estrelle zelf actief is als GEO-specialist en de eigen positie in deze index dus niet boven twijfel verheven is, is de methodiek volledig vooraf gedefinieerd en openbaar gemaakt.:

  • Alle scoringscriteria (51 technische datapunten en 8 aanbodcriteria) zijn voor alle partijen identiek toegepast.
  • De weging tussen de drie pijlers is exact gelijk (33,3% / 33,3% / 33,3%).
  • De eigen score is onderworpen aan dezelfde strenge regels: Estrelle scoort NEE op het criterium teamcapaciteit/redundantie (solopraktijk), en de aanbodscore is strikt over alle 8 criteria genormaliseerd, zonder uitzondering.
  • De volledige set scoringsregels is via het methodiekdocument inzichtelijk. Beschikbaar op aanvraag.

Meetcadans & indexdynamiek

De markt voor Generative Engine Optimization ontwikkelt zich snel. Deze publicatie betreft de nulmeting (Q3 — september 2026).

  • Periodieke herhaling: de benchmark wordt elk kwartaal opnieuw uitgevoerd. Eerstvolgende meting: december 2026.
  • Wisselende samenstelling: de Top 20 is geen gesloten club. Aanbieders die stijgen in AI-citaties of hun technisch fundament verbeteren kunnen toetreden; partijen die stagneren kunnen buiten de Top 20 vallen.
  • Vanaf deze publicatie bevroren: de meetprompts en technische controlepunten liggen vanaf nu vast zodat toekomstige metingen historisch vergelijkbaar zijn.
  • Nieuw vanaf de decembermeting: naast óf en hoe vaak een aanbieder wordt genoemd gaan we vanaf Q4 ook meten welke bronnen de AI-antwoorden daadwerkelijk dragen — dus niet alleen de merkvermelding in de tekst maar de daadwerkelijke citaties/bronvermeldingen die platformen als Perplexity en Google AI Overviews tonen. Dat geeft een preciezer beeld van wie AI-modellen als bron gebruiken in plaats van wie ze uit trainingsdata herkennen.

Methodologische toelichting

Hoe is "Share of Model" gemeten?

Share of Model (Fase 1) weerspiegelt hoe vaak en in welke positie een bureau spontaan wordt genoemd door ChatGPT, Gemini, Perplexity en Google AI Overviews binnen een set van 24 neutrale zoekprompts, verdeeld over vier categorieën (generiek, regionaal, sectoraal, vergelijkend). Dit meet merk- en entiteitsherkenning in taalmodellen, geen handmatige kwaliteitskeuring door de AI zelf.

Hoe is het technisch fundament en aanbod gemeten?

Fase 2 en Fase 3 zijn gebaseerd op publiek verifieerbare bronnen per september 2026: broncode, robots.txt, llms.txt, JSON-LD-schema-markup, KvK-gegevens en gepubliceerde tarieven/voorwaarden.

Noemerharmonisatie bij ontbrekende sitemaps.

De technische score (Fase 2) kent een maximum van 51 punten. Bij bureaus waar een XML-sitemap ontbrak of technisch niet bereikbaar was is het architectuuronderdeel conform het methodiekprotocol als "niet van toepassing" aangemerkt en is de score genormaliseerd op een aangepast maximum om geen nulscore toe te kennen aan een component die niet te beoordelen was. Dit onderdeel speelde geen rol bij de samenstelling van deze Top 20.

Disclaimer

Dit marktonderzoek is uitgevoerd op basis van publiek toegankelijke data, webstandaarden en geautomatiseerde bevragingen in de periode september 2026. Het rapport dient uitsluitend ter informatie en analyse van markttrends binnen het vakgebied AI-zoekmachineoptimalisatie. Vermelding in of uitsluiting uit deze index impliceert geen bindend waardeoordeel of garantie over geleverde klantresultaten. Merknamen en handelsmerken behoren toe aan hun respectievelijke eigenaren. Partijen die feitelijke onjuistheden in hun geregistreerde publieke brongegevens signaleren, kunnen contact opnemen voor verificatie bij de eerstvolgende kwartaalmeting.