Wat analyseer ik in de Winst-Lek Audit?
Wat analyseer ik — en waarom?
De Winst-Lek Audit is gebaseerd op de 92+ Methode™, de meetmethode die ik voor Estrelle heb ontwikkeld. Op basis van de AI-Zichtbaarheidsaudit 2026 heb ik deze verder uitgebouwd tot een volledige audit.
In dat onderzoek beoordeelde ik 100 Nederlandse websites in 17 sectoren op de criteria die bepalen of een AI-model een website herkent, begrijpt en aanbeveelt.
De audit meet jouw website op 30 gestructureerde meetpunten, verdeeld over twee dimensies — aangevuld met een kwalitatief merkprofiel dat meet wat AI-modellen daadwerkelijk over jou zeggen. Samen geven ze een volledig beeld van hoe zichtbaar, citeerbaar en herkenbaar jouw website is voor AI-modellen zoals ChatGPT, Gemini en Perplexity.
Daarnaast toets ik de snelheid van je website aan de 92+ standaard, en kijk ik waar bezoekers die wél aankomen afhaken. Zo krijg je in één rapport zowel je AI-zichtbaarheid als de lekken in je bestaande verkeer.
Dimensie 1
Technische AI-fundering
19 meetpunten
Is jouw website correct gebouwd als AI-leesbare entiteit?
Dimensie 2
Inhoudelijke AI-toegankelijkheid
11 meetpunten
Is jouw content geschikt om door AI geciteerd te worden?
Dimensie 3
Merkidentiteit in AI
3 checks + kwalitatief profiel
Wat weten AI-modellen daadwerkelijk over jou?
Dimensie 1 — Technische AI-fundering
19 meetpunten
AI-modellen lezen geen websites zoals mensen dat doen. Ze lezen gestructureerde data — de onzichtbare laag die vertelt wie jij bent, wat je doet en waar je staat. Zonder die laag bestaat jouw website niet voor AI. Je kunt de mooiste teksten hebben, de hoogste conversieratio en de meest tevreden klanten — als de technische entiteitslaag ontbreekt of fouten bevat, herkent geen enkel AI-model je als betrouwbare bron.
Ik meet op 19 punten of je website zichzelf correct presenteert als entiteit. Van de absolute basisvereiste — is er überhaupt gestructureerde data aanwezig? — tot geavanceerde signalen zoals de koppeling tussen jouw organisatie en de persoon erachter, externe verificatiebronnen en de opbouw van citatiewaardige schema-typen.
Uit de AI-Zichtbaarheidsaudit 2026 bleek dat de meeste onderzochte websites op dit vlak fouten maken, niet in de zichtbare content, maar in de onzichtbare datastructuur eronder.
Wat je krijgt:
Een score op 19 meetpunten, gegroepeerd van basisvereiste tot geavanceerd. Per punt een concreet codefragment als bewijs — geen aannames, altijd primaire bronnen. Met een kleurcodering die direct duidelijk maakt waar de urgentie zit.
Dimensie 2 — Inhoudelijke AI-toegankelijkheid
11 meetpunten
Een technisch correct gebouwde website kan inhoudelijk nog steeds onzichtbaar zijn voor AI. AI-modellen citeren geen marketingtekst. Ze citeren specifieke uitspraken, benoemde methodes, originele data en directe antwoorden op vragen. Als jouw content niet in dat formaat staat, wordt ze niet opgepikt — ongeacht hoe goed de technische fundering is.
Ik meet op 11 punten of je content geschikt is om door AI gelezen, begrepen en geciteerd te worden. Daarbij kijken we naar de structuur van jouw content, de uniekheid en verifieerbaarheid van jouw uitspraken, de toegankelijkheid voor AI-crawlers en de aanwezigheid van signalen die AI-modellen specifiek aanwijzen op de meest waardevolle delen van jouw site.
Vier van de elf criteria die ik meet, ontbraken bij vrijwel alle websites in mijn onderzoek. Dat is een kans: wie ze als eerste invoert, loopt voor op concurrenten die er nog niet mee bezig zijn.
Wat je krijgt:
Een score op 11 inhoudelijke en technische toegankelijkheidscriteria. Per punt een concreet bewijs — een directe quote uit jouw pagina, een URL of een codefragment. Met een helder onderscheid tussen wat direct op te lossen is en wat een inhoudelijke keuze vereist.
Dimensie 3 — Merkidentiteit in AI
3 checks + kwalitatief profiel
Dit is de meest directe meting: wat weten AI-modellen daadwerkelijk over jouw bedrijf? Niet wat jij over jezelf communiceert — maar wat ChatGPT, Gemini en Perplexity terugzeggen als iemand naar jou vraagt.
Ik voer drie vaste checks uit. Ik meet of AI-modellen je bedrijf herkennen en correct beschrijven. Ik controleer of je als entiteit verankerd bent in de externe bronnen die AI-modellen als bewijs gebruiken. En ik vergelijk hoe AI jou beschrijft ten opzichte van je concurrenten.
Uit de AI-Zichtbaarheidsaudit 2026 bleek dat meerdere bedrijven door AI worden beschreven als een concurrent, onder een verkeerde naam of helemaal niet herkend — terwijl hun website technisch redelijk scoorde. Soms wordt actief merkschade aangericht zonder dat het bedrijf dit weet. De merkidentiteitscheck maakt dit zichtbaar voordat het jou schaadt.
Wat je krijgt:
Een kwalitatief AI-zichtbaarheidsprofiel per model, met exacte citaten uit de AI-antwoorden. Een vergelijking met hoe jouw concurrenten door AI worden beschreven. En een helder oordeel: Sterk, Matig, Zwak of Afwezig.
Aanvullend: snelheid en conversielekken
Een website die AI niet snel en volledig kan laden, wordt minder goed gelezen. En bezoekers die wél aankomen, leveren alleen omzet op als ze niet onderweg afhaken. Daarom kijk ik naast de 30 meetpunten ook naar deze twee onderdelen.
Ik toets de PageSpeed van je belangrijkste pagina’s aan de 92+ standaard, mijn ondergrens voor een snelle, goed leesbare site. En ik loop de route van bezoeker naar klant na: waar haakt iemand af en wat verhoogt de drempel om te kopen of contact op te nemen?
Wat je krijgt:
Je PageSpeed-scores met een prioriteitenlijst van wat je als eerste verbetert, en verbeterpunten voor je conversie die je direct kunt toepassen.
Wat levert de audit op?
De drie dimensies samen bepalen jouw AI-zichtbaarheidsprofiel. Dat profiel is geen eindoordeel maar een startpunt — het bepaalt de prioritering van de aanbevelingen die bij jou het meeste AI-bereik opleveren.
| Punten | Resultaat |
|---|---|
| 0–8 van de 30 meetpunten | Onzichtbaar AI-modellen kennen jou niet of beschrijven je fout. Prioriteit: de technische basis leggen — zonder die basis heeft alles daarboven geen effect. |
| 9–16 van de 30 meetpunten | Gedeeltelijk zichtbaar AI herkent jou maar citeert je nauwelijks. Je bestaat, maar je bent nog geen bron. Prioriteit: citatiewaardige content en externe autoriteitsopbouw. |
| 17–22 van de 30 meetpunten | Zichtbaar AI herkent en citeert jou in relevante contexten. Je bent vindbaar — nu gaat het om consistentie en uitbreiding. Prioriteit: geavanceerde schema-typen en vraag-antwoord structuur. |
| 23–30 van de 30 meetpunten | AI-autoriteit AI-modellen beschouwen jou als betrouwbare, citatiewaardige bron in jouw sector. Je wordt spontaan aanbevolen. Prioriteit: monitoren, uitbouwen en dominantie vasthouden. |
Veelgestelde vragen
Klaar om te weten hoe zichtbaar jij bent voor AI?
Rapport binnen 48 uur. Gebaseerd op 30 meetpunten en de AI-Zichtbaarheidsaudit 2026.
De AI Winst-Lek Audit meet op 30 gestructureerde meetpunten.
Rapport binnen 48 uur. Implementatie mogelijk binnen 72 uur via de GEO-Sprint™.
Vier van de elf inhoudelijke criteria ontbraken bij vrijwel alle onderzochte websites.
Gebaseerd op mijn onderzoek naar 100 Nederlandse websites in 17 sectoren.