De markt voor GEO is in 2026 nog jong en de prijzen lopen sterk uiteen. Bureaus bieden GEO als aanvulling op bestaande SEO-trajecten aan voor €850–€4.000 per maand. Eenmalige scans zijn beschikbaar vanaf €295. Implementatietrajecten variëren van €695 voor een lichte fix tot €2.500+ voor volledige implementatie.

Bij Estrelle is de structuur bewust anders: de Winst-Lek Audit kost €450 eenmalig en levert een volledig bruikbaar rapport op. De GEO-Sprint start vanaf €1.450 exclusief btw en is inclusief 50% retourgarantie. De auditkosten worden verrekend als je doorstroomt naar de sprint. Doorlopende monitoring via AI-Vigilance kost €250 per maand, maandelijks opzegbaar.

Geen bureaumarges. Geen team van junioren. Alles door Bianca persoonlijk.

Een SEO-audit kijkt naar rankingposities, zoekwoorden, backlinks en technische SEO-factoren zoals laadtijd en crawlbaarheid voor Google.

Een GEO-audit kijkt naar iets anders: word je actief aanbevolen in ChatGPT, Gemini en Perplexity op de koopvragen die jouw klanten stellen? Wordt jouw merk herkend als betrouwbare entiteit? Is je JSON-LD architectuur correct? Welke concurrent wordt in jouw plaats aanbevolen en waarom? Wat is je Share of Model?

De Winst-Lek Audit van Estrelle dekt beide: technische AI-zichtbaarheid (AI-vindbaarheid) én conversielekken voor bezoekers die al op je site komen. Dat maakt het een breder instrument dan een standaard SEO-audit.

Sommige bureaus bieden GEO aan, maar de kwaliteit verschilt sterk. Uit de nationale AI-Zichtbaarheidsaudit 2026 (Estrelle) blijkt dat 4 van de 11 onderzochte marketing- en SEO-bureaus zelf rood scoren op AI-zichtbaarheid — op hun eigen website. Slechts 1 scoorde groen.

Dat zegt iets. Een bureau dat zichzelf niet GEO-proof heeft gemaakt, kan dat moeilijk betrouwbaar voor anderen doen.

Wat veel bureaus aanbieden is "GEO-light": wat contentaanpassingen en misschien een FAQ-schema. De volledige technische AI-architectuur — sameAs-koppelingen, Semantic Entity Alignment, Information Gain Injection, Citation Velocity — ontbreekt in de meeste bureauaanbiedingen.

Vraag bij je bureau concreet: hoe meten jullie Share of Model? Wat doen jullie aan JSON-LD entiteitsarchitectuur? Wie voert de implementatie persoonlijk uit? De antwoorden vertellen je genoeg.

Dat hangt van drie dingen af: je technische kennis, je beschikbare tijd en hoe snel je resultaat wilt.

Zelf doen is mogelijk. De technische JSON-LD markup vereist kennis van schema.org-standaarden en is foutgevoelig. De strategische laag — welke entiteiten verankeren, hoe Share of Model meten, welke externe signalen bouwen — vraagt ervaring met hoe AI-modellen feitelijk werken. Het leerpad is er, maar het kost tijd.

Wie sneller resultaat wil met zekerheid over de implementatie, kiest voor de Winst-Lek Audit + GEO-Sprint. Wie het eerst wil begrijpen voor een lager instapbedrag, begint met de training Digitale Zichtbaarheid in het AI-tijdperk (€197) of het boek Het Onzichtbare Winstlek.

Digitale PR richt zich op externe vermeldingen: zorgen dat andere websites, blogs en media over jouw merk schrijven. Dat helpt bij AI-zichtbaarheid omdat externe citaties een vertrouwenssignaal zijn voor AI-modellen.

Maar externe PR zonder technische basis is "geleende zichtbaarheid" — en dat is een risico. Als jouw website een technische structured data-score van 0/19 heeft, bouw je een AI-profiel op basis van fragmenten van derden die je niet kunt sturen. Zodra een extern platform zijn algoritme wijzigt, stort je visibility in.

De GEO-Sprint combineert beide: technische verankering op je eigen domein (JSON-LD, entiteiten, semantische content) én de opbouw van externe citaatsignalen via Citation Velocity. Dat is duurzamer dan PR alleen.