De principes zijn gelijk, de implementatie verschilt per platform.

Op Shopify is JSON-LD schema markup beperkt aanpasbaar via de standaard thema-editor. Productschema's worden gedeeltelijk automatisch gegenereerd, maar de geavanceerde entiteitsarchitectuur — Organization-schema, Person-entiteit, sameAs-koppelingen, FAQPage-schema — moet handmatig worden toegevoegd via de theme.liquid of een aanpassing in de code.

Op WooCommerce zijn er plugins die basisschema's genereren (zoals Yoast SEO), maar ook hier ontbreekt de volledige entiteitsarchitectuur in de meeste standaardinstellingen.

De GEO-Sprint van Estrelle is platform-onafhankelijk. Er zijn trajecten uitgevoerd op Shopify, WooCommerce en custom platformen. De aanpak past zich aan het platform aan, de methode blijft gelijk.

Gedeeltelijk. Shopify heeft in 2026 Agentic Storefronts gelanceerd en werkt samen met OpenAI via het Universal Commerce Protocol. Shopify-webshops worden automatisch gesynchroniseerd met de ChatGPT Shopping-functie voor productfeed-zoekopdrachten in de VS.

Maar gesynchroniseerd zijn is niet hetzelfde als aanbevolen worden. ChatGPT haalt productinformatie op uit zoekresultaten en productpagina's — en kiest op basis van contextuele relevantie en betrouwbaarheid. Een Shopify-webshop zonder correcte JSON-LD, zwakke productomschrijvingen of een lage PageSpeed-score wordt overgeslagen, ook als hij technisch gesynchroniseerd is.

Bovendien dekt de Shopify-integratie alleen productfeed-zoekopdrachten — niet de merkgerichte koopvragen waarbij AI jouw webshop als categorie-autoriteit aanbeveelt. Dat vereist alsnog GEO-optimalisatie.

GEO werkt voor elk bedrijf waarbij potentiële klanten vragen stellen aan AI-assistenten als onderdeel van hun oriëntatie. En dat geldt steeds vaker voor lokale bedrijven.

"Welk boekhoudkantoor in Utrecht helpt zzp'ers met belastingaangifte?" "Wat is de beste fysiotherapeut in Maarssen voor rugklachten?" Dit zijn real-world vragen die mensen stellen aan ChatGPT en Gemini. Als jij daar niet in zit, verlies je die lead aan een concurrent die er wél in zit.

Voor lokale bedrijven is de LocalBusiness-entiteit in JSON-LD de basis, aangevuld met consistente vermelding van naam, adres en telefoonnummer op alle externe platforms. Dat is de technische fundering die AI-modellen nodig hebben om jouw bedrijf te koppelen aan een locatie en een expertise.

De techniek is gelijk. Het verschil zit in de vragen die worden gesteld en de beslissingsfase.

B2C-kopers stellen categorie- en vergelijkingsvragen: "Welke duurzame kinderkleding webshop is het beste?" De AI-aanbeveling raakt direct aan de aankoopbeslissing.

B2B-beslissers stellen complexere vragen in een langere oriëntatiefase: "Wat is de beste aanpak voor AI-vindbaarheid voor een SaaS-bedrijf?" of "Welk bureau helpt bij GEO voor B2B-dienstverleners?" AI wordt in B2B steeds vaker als eerste stop gebruikt vóórdat iemand een website bezoekt, een demo aanvraagt of contact opneemt.

Voor B2B betekent dit dat expertise-content — cases, methodes, eigen onderzoek, concrete statistieken — disproportioneel veel effect heeft op AI-zichtbaarheid. Dat is precies de laag die de GEO-Sprint opbouwt.

De technische implementatie — JSON-LD, entiteitsarchitectuur, semantische structuur — veroudert niet vanzelf. Die staat op je website en blijft actief.

Wat wél verandert zijn de AI-modellen zelf. ChatGPT, Gemini en Perplexity worden wekelijks bijgewerkt. Wat vandaag goed werkt, kan over drie maanden minder effectief zijn als een model zijn weging van autoriteitsignalen aanpast.

Bovendien verschuift de concurrentie: als een concurrent morgen de GEO-Sprint doet, verandert je relatieve positie in AI-antwoorden. Share of Model is geen statische score maar een doorlopende meting.

Daarom bestaat het AI-Vigilance abonnement: maandelijkse Share of Model-meting, proactieve aanpassingen bij modelupdates en directe bijsturing als je positie verandert. €250 per maand, maandelijks opzegbaar.